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verhalten wird. Die Adoption einer wichtigen neuen Technologie geschieht
für gewöhnlich über einen Zeitraum von fünf Jahren.
2.5.3
Warum ist es für den Lieferanten günstiger?
Neben den oben angeführten Skaleneffekten, die sich zugunsten von Cloud‐
Computing auswirken, gehören einige andere spezifische Kostenfaktoren zu
den wichtigsten Faktoren einer typischen TCO‐Kalkulation für den Anbieter.
Dies sind unter anderem Energie‐, Lohn‐ und Hardwarekosten.
Energiekosten
Wenn die Hardwarekosten sinken, steigt der Anteil der Energiekosten für
den Serverbetrieb. Diese können bis zu 20 % der Gesamtkosten betragen;
bei einem Rechenzentrum mit geringer Effizienz können die Energiekosten
über einen Dreijahreszeitraum sogar größer sein als die Hardwarekosten im
gleichen Zeitraum. Die Power Utilization Efficiency (PUE) für große
Rechenzentren ist tendenziell niedriger als bei kleineren Rechenzentren,
was zu niedrigeren Kosten führt. Ein Super‐Rechenzentrum kann bis zu 100
Megawatt an Energie verbrauchen. Bei diesem hohen Energiebedarf kann
die Wahl des Standorts für das Rechenzentrum in einer Region mit sauberer
und günstiger Energie dazu führen, dass man einen sehr viel günstigeren
Energiepreis erzielt als der durchschnittliche Verbraucher.
Arbeitskosten
Die extreme Automatisierung in großen Rechenzentren kann zu dramatisch
reduzierten Arbeitskosten pro Server führen. In einem typischen Inhouse‐
Rechenzentrum gibt es einen Administrator für 100 bis 200 Server. In
großen Cloud‐Rechenzentren gibt es üblicherweise einen Administrator, der
sich um mehrere Tausend Server kümmert.
Hardware und Infrastruktur
Ein Unternehmen, das 1.000 Server kauft, hat einen geringeren Einfluss im
Einkaufsprozess als ein großes Rechenzentrum, das 100.000 Server kauft.
Außerdem kann man bei solchen Mengen in viel höherem Maße bei der
Konfiguration der Server mitsprechen, was dazu führt, dass Mega‐
Rechenzentren häufig eine ganz spezifische, maßgeschneiderte Hardware
verwenden, um die Hardwarekosten weiter zu senken, beispielsweise kein
Gehäuse, gemeinsame Nutzung von Stromadaptern, der Einsatz von CPUs
mit geringerem Kühlbedarf.
Alles in allem führen diese Faktoren dazu, dass es für einen Cloud‐Anbieter
günstiger ist, ein großes Rechenzentrum statt eines kleinen zu bauen.
