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Abbildung 2: TCO‐Reduktion bei steigender Rechenzentrumsgröße. Quelle:
Microsoft
Die Basis für diese Skaleneffekte liegt in einigen technologischen
Gegebenheiten, die zuvor angeführt werden sollen.
Vor zehn Jahren wäre ein Rechenzentrum mit Tausend Servern als großes
Rechenzentrum eingestuft worden. Zu jener Zeit war die Hardware sehr viel
teurer, die Bandbreite begrenzt und das Management weniger
automatisiert. Aber die Technologie verändert sich über die Zeit, genauso
wie die Kosten der Technologie. Während des letzten Jahrzehnts konnten
ein dramatischer Rückgang bei den Hardwarekosten sowie ein Rückgang bei
den Kosten, aber eine Steigerung bei der Verfügbarkeit von
Netzwerkbandbreite festgestellt werden. Gleichzeitig wurde eine stark
virtualisierte sowie automatisierte Management‐Software geschaffen. All
diese Faktoren haben jene Gleichung geändert, die die „wirtschaftlichste
Größe“ eines Rechenzentrums errechnete. Erst seit Kurzem ist die Industrie
imstande, Rechenzentren mit Hunderttausenden Servern effektiv zu
betreiben und die mit diesen neuen großen Rechenzentren einhergehenden
Skaleneffekte zu nutzen.
Das oben angeführte Diagramm zeigt, dass durch die aktuell verfügbare
Kombination aus Hardware‐, Bandbreiten‐, Lohn‐ und Energiekosten usw.
ein großer und effizienter Cloud‐Computing‐Provider die eigenen
Gesamtbetriebskosten (TCO) um bis zu 80 % reduzieren kann, indem er von
1.000
auf 100.000 Server aufstockt. Diese Mega‐Rechenzentren haben das
