59
}
Netzwerke können über Sensoren an einzelnen Netzwerknoten (z. B.
Routern) überwacht werden, Agenten können auf Servern und sonstiger
Infrastruktur (Speichersystem) installiert werden und liefern Monitoring-
Daten.
Ebenfalls eingesetzt werden kann ein so genanntes End-to-End-Monitoring-
System, das reales Benutzerverhalten in regelmäßigen Abständen simuliert
und auf diese Weise objektivierbare Informationen darüber liefert, wie gut
sich Anwendungen für die Endbenutzer tatsächlich darstellen.
Dabei ist es unumgänglich, dass die Performance-Messung innerhalb des
Protokolls der Clientsoftware durchgeführt wird, da es unwahrscheinlich ist,
dass der Cloud-Service-Nutzer dem Cloud-Service-Anbieter erlaubt, einen
generischen Management Agent auf den eigenen IT-Systemen zu
installieren.
15
Alle diese Systeme liefern unterschiedliche Datentypen, in unterschiedlichen
Intervallen und Mengen. Diese Daten müssen gesammelt, normalisiert,
verdichtet und dann korreliert werden, um Aussagen über die verfügbare
Performance liefern zu können.
Dies stellt durchaus eine große Herausforderung für die IT-Verantwortlichen
dar und steigt mit zunehmender Integration unterschiedlicher Systeme. Eine
Reihe von Unternehmen (z. B. Compuware) liefern genau für diese
Anforderungen Software und Dienstleistungen.
2.10
Katastrophenvorsorge in Cloud-Umgebungen
Der K-Test als Teil der Katastrophenvorsorge
Ein Katastrophenfall ist dann gegeben, wenn geschäftskritische
Funktionalitäten eines IT-Systems nicht mehr zur Verfügung stehen.
Um derartige Situationen möglichst auszuschließen, wird auf Basis
ausgearbeiteter Katastrophen-Pläne die Durchführung und Überwachung
von K-Tests (Katastrophentests) vorgenommen. Dabei stehen zwei Ansätze
im Vordergrund:
15
Ein Beispiel für diesen Messansatz ist End User Experience Monitoring mittels Edgesight von
Citrix.
