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Architekturen waren Wegbereiter und Showcase zugleich für das Konzept,
entfernte (remote) Services in die Datenverarbeitungsumgebungen zu
integrieren. Die Bedeutung des Netzwerks war ein ganz wesentlicher,
grundsätzlicher Innovationsschub für die Datenverarbeitung, mit
irreversiblen Veränderungen der gesamten Industrie. Ähnliches erwarten
sich namhafte Analysten von der Cloud.
1.4.2
Server-Cluster
Der nächste Schritt in der Historie war die Bildung von so genannten Server-
Clustern, die eine große Anzahl diskreter Server zu einem Verbund
zusammenfassten, der den anfordernden Programmen als einzelner starker
Rechner erschien. Diese Technologie war in der Industrie durchaus weit
verbreitet und auch in vielen Unternehmen erfolgreich im Einsatz.
Parallelisierung der Software war gefragt (und ist es mehr denn je auch
heute noch). Spezifische Protokolle erlaubten den Rechnern, miteinander zu
reden, Ressourcen anzufordern und zu belegen; intelligente Algorithmen
zur Lastverteilung und Synchronisation im Verbund wurden entwickelt. Als
Benutzer musste man sich bereits nicht mehr darum kümmern, auf welcher
CPU das Programm läuft. Die Cluster-Management-Software stellte sicher,
dass die optimale CPU dafür ausgewählt wurde.
1.4.3
Grid-Computing
Die nächste Generation der Rechnercluster wurde durch immer stärkere
Parallelisierung erreicht, die für das Lösen großer Rechenaufgaben
eingesetzt wurde. In den frühen 1990er Jahren publizierten Ian Foster und
Carl Kesselman das neue Konzept von The Grid (Computing), das vor allem
auch die effiziente Nutzung Hunderter leer laufender Rechner weltweit oder
in einzelnen Unternehmen besonders adressierte. In Analogie zu der
Nutzung von Stromversorgungsnetzen wurden Rechnerressourcen
(
vergleichbar mit dem heutigen Cloud-Begriff Infastructure as a Platform)
bereitgestellt, die die Anwender als nach spezifischem Verbrauch
abrechenbare Leistung anzapfen konnten. Vergleichbar mit Unternehmen,
die in der Regel ja auch nicht ihre eigenen Kraftwerke betreiben, sondern
Energieversorger als Lieferanten benutzen. Die unabhängigen, geografisch
global verteilten Grid-Ressourcen erweiterten den Cluster-Begriff vor
allem hinsichtlich lokaler Unabhängigkeit. Die Schlüsselfrage schlechthin für
den Erfolg der oben angegebenen verteilten Konzepte war die Lösung der
Datenhaltungsfrage, auch unter data residency bekannt, die sich mit dem
Problem der Entfernung zwischen den potenziell global verteilten
